Economie de la donnée
Ecosystèmes numériques, algorithmes et intelligence artificielle
Un document de travail du GREDEG basé sur une présentation faite en décembre 2022 dans le cadre du colloque du CRJ de l’Université Grenoble-Alpes, colloque dont les actes seront prochainement publiés.
L’accès à des flux de données massifs, renouvelés et diversifiés est l’une des clés de la performance des firmes en ce qu’il participe à l’entraînement de leurs algorithmes. Les firmes de la donnée peuvent potentiellement accéder à des situations de dominance significative et étendre leurs activités à des secteurs connexes formant autant d’écosystèmes numériques. L’exemple des activités bancaires et assurantielles illustre les potentialités en termes d’efficacité mais aussi d’inclusion liées aux possibilités de quasi-personnalisation des offres mais également les risques qui peuvent en résulter tant pour la concurrence que pour les consommateurs. Il s’agit donc d’illustrer les gains et les risques potentiels et d’envisager quelle peut être la portée des remèdes offerts par les règles de concurrence en la matière.
